职位编号 J20260920223156137040
运控强化学习算法工程师反馈快
40-60万宁波市研究生3-5年招聘 5 人预计佣金 55.7K1天前刷新/9月20日 22:34发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:按重要程度排序:4 个核心必备条件 1.有强化学习项目经验,精通PPO 算法 2.熟悉机器人仿真平台(Gazebo/Isaac Gym)+ ROS/Linux 3.掌握Pytorch,熟悉C++/Python开发 4.了解生成式模型(VAE/Diffusion)、* 框架
优先条件: 甲方特殊硬性要求(不符合直接不要) 1.必须全日制硕士及以上,不接受非全日制 2.年龄 **≤35 岁 ** 3.不接受外国人(港澳台可) 4.不接受应届生,必须有工作经验 5.必须有强化学习 + 机器人控制相关经验
目标公司/行业:优必选,大疆,小米汽车,小鹏汽车,理想汽车,智元,字节跳动,腾讯,百度,阿里,商汤,旷视,云迹,极飞,普渡,云深处,优艾智合,北自所,新松,新时达,广州数控,埃夫特,绿的谐波,天智航,哈工大机器人,乐聚,铁蛋科技,非夕,大族机器人,博实,猎户星空,擎朗,松灵,思灵,节卡,汇川,迈瑞,大华,海康机器人,慈星机器人
必问问题:
  • 1.有强化学习项目经验,精通PPO 算法
  • 2.熟悉机器人仿真平台(Gazebo/Isaac Gym)+ ROS/Linux
  • 3.掌握Pytorch,熟悉C++/Python开发
  • 4.了解生成式模型(VAE/Diffusion)、teacher-student 框架
JD基本信息
岗位职责
精准描述 这个岗位最想找:35 岁以内、全日制硕士、有工作经验,会用强化学习(尤其是 PPO)做机器人控制算法,还能把仿真算法移植到真机落地的工程师。 职位描述 1、开发基于机器学习的机器人控制策略,并与传统控制方法互补; 2、负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim2real在机器人实机上落地应用; 3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现。
任职要求
职位要求: 1、硕科及以上学历,机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业,有相关双足式机器人传统控制经验更优; 2、具有强化学习相关项目研究经验,熟悉Gazebo、Isaac Gym等机器人仿真平台,熟悉Linux、ROS等操作系统; 3、熟悉PPO强化学习算法,熟悉Pytorch机器学习框架; 4、熟悉C++、python; 5、熟悉VAE,Diffusion model等生成式模型,熟悉专家混合模型; 6、熟悉teacher-student框架; 7、具有较强的学习与研究能力; 薪酬福利: 薪酬: 15薪, 预算40-60W/年,可突破 1、早九晚六,周末双休,基本双休可保证,主要看项目进展 2、六险一金,公积金12%,足额缴纳 3、研发15薪,其他14薪,优秀员工年底会有额外的1-2个月奖励 4、试用期:6个月,不打折 5、每月补贴:餐卡500,通讯200,租房500(硕以上可申请单人间宿舍) 6、调薪:每年两次调薪,上半年和下半年各一次,入职满一年后享有 7、其他福利:购房优惠,地理位置市中心(宁波站出来就是公司) 甲方特殊要求(面试通过率高): 1,研究生及以上学历,没有要求必须是985/211;研究生必须是全日制; 2,年龄35岁及以内; 3,不考虑外国人(港、澳、台户籍不是外国人); 4,不考虑应届生; 5,男女不限。 BASE:宁波 特殊提示(一句话) 本岗位坚决不要外国人、应届生、非全日制硕士、35 岁以上人员,且必须有强化学习 + 机器人控制实操经验。 薪资开门,甲方当前在年薪100万以上的简历
所属行业:人工智能/大模型/算力、计算机软件、智能硬件/消费电子
职能分类:算法工程师
工作城市:
宁波,招聘5人,详细地址:宁波市海曙区(宁波火车站对面)
职位要求
学历要求:研究生·统招
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:40-60万 15薪
薪资福利:薪酬: 15薪, 预算40-60W/年,可突破 1、早九晚六,周末双休,基本双休可保证,主要看项目 1、早九晚六,周末双休,基本双休可保证,主要看项目进展 2、六险一金,公积金12%,足额缴纳 3、研发15薪,其他14薪,优秀员工年底会有额外的1-2个月奖励 4、试用期:6个月,不打折 5、每月补贴:餐卡500,通讯200,租房500(硕以上可申请单人间宿舍) 6、调薪:每年两次调薪,上半年和下半
团队架构
所属部门:研发中心
汇报对象:研发总监
下属人数:-
职级职称:全身协调控制算法
部门架构:全身协调控制算法工程师--研发总监
面试信息
面试轮次:3轮
视频面试:可以接受
面试流程:面试流程(三轮) 第一轮:技术部门+HR——线上(30分钟) 第二轮:技术总监+HR领导——线上 第三轮:CEO——线上