职位描述： 1、联动世界模型算法与产品团队，参与游戏等方向的数据合成全链路建设，从真实业务中抽象出可量化、可复现的数据采集与处理范式，建立科学的方法论与质量标准。 2、参与跨端、跨平台数据工具的架构设计与工程落地，优化系统搭建，并在规模化场景下持续优化稳定性、性能与可维护性。 3、设计并搭建大规模数据处理与自动化流水线，沉淀通用、可扩展、可复用的工程能力，支撑高吞吐、高质量、可复现的数据生产。 4、基于数据驱动决策，通过分析与建模洞察问题本质，输出结论指导采集策略与模型迭代方向。 职位要求： 1、统招本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、机器学习或相关专业；有游戏制作经验者优先。 2、系统化的数据工程能力 ：熟悉数据采集、清洗、存储、流水线编排的完整链路，理解音视频、网络协议、自动化采集等底层原理，能设计高可靠的数据处理系统。 3、数据分析与建模能力 ：具备统计思维与机器学习基础，能将数据转化为洞察，熟练运用主流分析与建模工具。 4、强烈的主人翁意识与推动力 ：能独立负责、闭环交付，在不确定性中主动定义问题并推动落地。 5、优秀的抽象与学习能力 ：能将模糊需求拆解为清晰的技术方案，对新技术有强烈好奇心与快速掌握能力；熟练使用 Claude Code、Codex、trae等 AI 编程工具放大个人产出。 6、热爱游戏，游戏面广，覆盖国内外 Steam、主机、App 及小游戏，愿意投入时间深入理解不同品类的交互与玩法。

人才画像 偏向技术型数据运营 / 评测人才，非纯开发也非纯文职。懂基础代码与 GUI 交互知识，熟悉大模型数据全流程；做事严谨细致，擅长数据质检、问题复盘与规则优化；具备一定工程思维，愿意使用工具 / 脚本提升工作效率；沟通能力良好，可对接算法、产品、外部供应商；能抗压、自驱力强，可跟进多线程任务，适配 AI 业务快速迭代节奏。拒绝纯内容审核、无任何代码基础的人选。 是否夜班、大小周：否 超工时补贴：有 是否有绩效考核：是 新需求，无笔试，请重点支持，岗位会关的很快 澳鹏科技（成都）的人选暂不推荐。 那边多为一线标注执行岗，普遍缺乏字节所需的项目管理经验，匹配度不足，后续筛人直接避雷哈。