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E-模型训练推理优化工程师-搜推引擎与大模型团队
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30-70万 上海 本科 3-5年 招聘 5 人 预计佣金 63K 2天前发布
72小时新发
职位亮点
大厂福利待遇
JD基本信息
岗位职责
职位描述 负责深度模型和超大规模训练推理,支持万亿规模的稠密及稀疏训练推理优化,结合分布式系统、高性能计算、异构计算,探索性能边界,支撑超大规模模型的训练及推理部署 我们关注超大规模模型训练及推理系统,为深度学习模型提供算力基座 岗位职责: 1、支持百亿-万亿规模的稠密模型、稀疏模型训练,在千卡集群上,实现多种分布式训练架构,以及强化学习训推一体复用等技术,消除各类大规模模型分布式训练的瓶颈 2、支持大规模深度模型的推理部署性能优化,通过高性能计算、分布式计算、异构计算、编译优化等手段,在千卡集群上,解决大尺寸模型的推理性能瓶颈 3、深入工程和算法协同,结合大规模推荐、大语言、多模态算法,探索适合业务的创新训练范式
任职要求
职位要求 1、计算机相关专业本科及以上学历,具有扎实的工程算法基础,掌握各种编译、调试、性能分析工具 2、极佳的工程实现能力,精通C/C++、Python,熟悉常用的机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、vLLM等) 3、具备良好的计算机体系结构知识,理解异构GPU硬件的工作原理,了解异构计算(CUDA) 4、具备良好的沟通能力和团队合作精神,对新技术充满热情,具备强烈的责任感和学习能力
所属行业:
生活服务、O2O、互联网类其他
职能分类:
其他后端开发
工作城市:
上海,招聘5人,详细地址:浦东新区
职位要求
学历要求:
本科·统招·985/211
工作年限:
3-5年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
30-70万*16薪
薪资福利:
大厂福利待遇
团队架构
所属部门:
下属人数:
-
部门架构:
汇报对象:
职级职称:
6-7
面试信息
面试轮次:
4轮
面试流程:
具体情况根据企业要求定
视频面试:
可以接受