岗位职责 负责广告反作弊算法建设,识别和治理广告链路中的点击作弊(click fraud)、曝光作弊(impression fraud)、转化作弊(conversion fraud)等风险问题. 深入分析联盟广告及效果广告中的无效流量(invalid traffic,ivt)和黑灰产作弊模式,持续提升广告流量质量. 基于机器学习、异常检测、图计算、行为序列建模等技术,建设实时和离线反作弊模型,提高作弊识别率并控制误判率. 建立广告风险画像,包括设备、账户、用户及转化链路等多维特征,提升风险识别能力. 与广告算法、数据平台、商业产品、运营团队合作,推动反作弊能力在广告投放、归因、计费及效果评估等环节落地. 持续跟踪行业最新作弊手段及攻防技术,快速完成策略迭代,提升平台风险治理能力.

职位要求 本科及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业. 三年以上互联网算法相关经验,具有广告反作弊、联盟广告、商业风控、推荐广告算法等领域经验者优先. 熟悉广告投放链路,对点击作弊、转化作弊、归因作弊、无效流量(ivt)等问题有一定实践经验. 扎实的机器学习基础,熟悉分类、异常检测、图学习或序列建模等算法,有实际项目落地经验. 熟练掌握 python、c++、java 中至少一种开发语言,具备大规模数据分析及模型上线经验. 具备较强的数据分析能力、问题定位能力和工程落地能力,能够独立负责复杂项目. 良好的沟通协作能力,能够与算法、产品、运营等团队共同推进项目落地.