主要职责: 1.负责设计、开发和维护高性能、可扩展的Web服务和API接口;2.对接机器学习、深度学习团队，协助模型的部署与持续优化;3.对现有的Web服务和API接口进行性能调优和功能迭代;负责容器镜像的制作和管理，优化镜像大小，提高部署效率;5、针对不同硬件平台(如Jetson、国产AI芯片等)进行模型迁移和优化，确保模型在各种平台上的高性能运行; 4.对模型推理性能进行持续优化，包括但不限于模型量化、压缩、剪枝等技术手段5.与算法工程师紧密配合，共同解决模型部署和推理过程中遇到的技术难题6.编写和维护相关技术文档，为团队成员提供必要的技术支持;与产品经理、研发工程师等其他团队成员紧密协作，共同推动项目的进展和交付 一岗位要求: 1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年及以上Al模型工程化或相关领域工作经验。熟练掌握Python或C++编程语言至少1种，具备良好的编码习惯和代码规范;8掌握常见的API开发框架(flask,fastapi)等，能够根据项目需求快速开发、调试和维护相关接口;熟悉深度学习部署框架，了解深度学习算法框架(如yolo系列、PyTorch等);4熟悉Docker、Docker compose等容器化技术;6.对AI模型优化和多架构适配有深入了解和实践经验。

主要职责: 1.负责设计、开发和维护高性能、可扩展的Web服务和API接口;2.对接机器学习、深度学习团队，协助模型的部署与持续优化;3.对现有的Web服务和API接口进行性能调优和功能迭代;负责容器镜像的制作和管理，优化镜像大小，提高部署效率;5、针对不同硬件平台(如Jetson、国产AI芯片等)进行模型迁移和优化，确保模型在各种平台上的高性能运行; 4.对模型推理性能进行持续优化，包括但不限于模型量化、压缩、剪枝等技术手段5.与算法工程师紧密配合，共同解决模型部署和推理过程中遇到的技术难题6.编写和维护相关技术文档，为团队成员提供必要的技术支持;与产品经理、研发工程师等其他团队成员紧密协作，共同推动项目的进展和交付 一岗位要求: 1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年及以上Al模型工程化或相关领域工作经验。熟练掌握Python或C++编程语言至少1种，具备良好的编码习惯和代码规范;8掌握常见的API开发框架(flask,fastapi)等，能够根据项目需求快速开发、调试和维护相关接口;熟悉深度学习部署框架，了解深度学习算法框架(如yolo系列、PyTorch等);4熟悉Docker、Docker compose等容器化技术;6.对AI模型优化和多架构适配有深入了解和实践经验。