1、参与大模型评测平台的设计研发与迭代改进，持续开发完善平台功能，并提升平台的稳定性、易用性和性能； 2、探索业内大模型评测前沿技术，并结合日常工作在平台实践落地；

1、有扎实的计算机基础知识，了解机器学习训练推理整体过程，了解MLOps相关流程； 2、优秀的编程能力，良好的编码习惯且熟悉Python或Bash； 3、有较强的系统问题分析经验和能力，能够解决复杂的系统问题； 4、认真严谨的工作态度与质量意识，良好的沟通能力与团队协作精神；热爱技术，善于学习新知识，有进取心； 加分项： 1、了解至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等皆可）优先，有训练和调试模型的经验更好； 有AI平台/机器学习平台/大数据平台研发经验者优先； 2、了解分布式系统调度、容器相关知识，熟悉Kubernetes/docker的原理，有使用/部署/维护经验； 3、对GPU，CUDA有一定了解； 4、有大型分布式系统开发经验者优先