1.设计与实现多智能体协作框架，支持任务规划、工具调用、记忆管理与自主决策。 2.基于LangGraph、LangChain、AutoGen等框架开发Agent应用，实现复杂业务流程的自动化与智能化。 3.运用CoT（Chain-of-Thought）、ReAct等推理策略提升Agent的任务执行效果与可靠性。 4.在知识图谱和大模型结合方面针对企业开发应用

任职要求 1.5年以上Python开发经验，2年以上AI系统开发或架构设计经验。 2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法与工程实现能力。 3.深入理解主流大语言模型（如GPT、Qwen3）及其应用模式（API集成与本地化部署）。 4.具备丰富的RAG系统实战经验，熟悉LangChain、LlamaIndex、RagFlow等框架。 5.具备智能体（Agent）开发经验，熟悉LangGraph、LangChain、CrewAI等多Agent协作框架。 6.有大模型微调（LoRA、QLoRA、DPO）相关经验者优先。 7.具备知识图谱应用开发经验者优先