职位描述 1. 主导专有云整体研发体系的AI转型，识别并落地高价值AI场景（如智能编码、自动化测试生成、缺陷预测、AIOps、效能度量等），推动AI能力嵌入需求、开发、测试、部署、运维全链路； 2. 设计端到端的AI工程解决方案，包括数据 pipeline、模型选型与优化、服务部署、效果评估及安全合规机制，确保方案可复用、可度量、可持续演进； 3. 构建轻量级AI基础设施（如Prompt管理平台、向量服务、模型推理框架），降低各技术团队接入门槛，并通过方法论输出、工具链共建和培训赋能组织级AI能力； 4. 定义专有云AI工程标准与演进路径，评估前沿技术（如Code LLM、AI Agent、智能运维）的适用性，推动组织级AI能力建设与技术债务治理。

职位要求 1. 本科及以上学历，4年以上软件研发经验或研发效能领域工作经验，1年以上AI工程实战经验，至少主导过1个从0到1的研发领域AI项目, 有可验证的业务收益 2. 熟悉软件开发生命周期、DevOps、CI/CD、敏捷开发、需求管理、代码质量分析等，掌握研发效能指标，熟悉主流工具的集成于优化。 3.了解大模型（LLM）基本原理，具备设计、开发和维护 AI 智能 Agent 系统经验和能力，包含 RAG、Prompt、记忆 / 规划模块等，熟悉主流 AI 开发框架（LangChain/LangGraph/Dify 等）的使用。 4.掌握机器学习（回归、分类、聚类）、深度学习等算法（NLP、CV、时序预测），具备基础的模型优化经验和能力，包括模型调参，模型量化（TensorRT、ONNX）、剪枝、蒸馏等压缩等。 有实际复杂工程场景AI转型成功经验、擅长跨领域合作者优先。