1、负责设计、开发和优化基于AI的非临床评价结果决策系统，用于鼻脑给药相关数据的分析与预测。 2、参与鼻脑给药系统的数据建模，包括药物代谢动力学、药效学及安全性评估等领域的算法开发。 3、利用机器学习或深度学习技术处理复杂生物医学数据，构建高效的预测模型，并对模型进行验证和优化。 4、与药学专家、临床研究人员合作，确保AI系统的输出符合科学标准和实际应用需求。 5、撰写技术文档，记录开发过程、实验结果及系统性能评估报告。

教育背景 ：计算机科学、应用数学、统计学、生物信息学或相关专业本科及以上学历；硕士优先。具备生物医学工程、药学或相关领域知识者优先考虑。 工作经验 ：至少3年以上人工智能相关工作经验，熟悉机器学习、深度学习技术的实际应用。有生物医药数据分析、药物研发或临床决策支持系统开发经验者优先。 技能要求 ：精通Python编程语言，熟悉主流AI开发框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。熟悉常见的机器学习算法（如回归、分类、聚类等）以及深度学习模型（如CNN、RNN、Transformer等）。具备数据清洗、特征工程及大数据处理能力，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等工具。对鼻腔给药相关的药代动力学、药效学模型有一定了解者优先。软技能 ：具备良好的团队协作能力，能够与跨学科团队（如药学、医学、数据科学）高效沟通。具备较强的学习能力和解决问题的能力，能够快速掌握新领域知识。 加分项 ：熟悉鼻脑递送机制及相关研究进展。有非侵入性给药系统（如鼻腔给药）的数据分析经验。发表过AI在生物医药领域应用的相关论文或专利者优先。