——主要职责： 1. 负责设计、开发和维护高性能、可扩展的Web服务和API接口； 2. 对接机器学习、深度学习团队，协助模型的部署与持续优化； 3. 对现有的Web服务和API接口进行性能调优和功能迭代； 4、负责容器镜像的制作和管理，优化镜像大小，提高部署效率； 5、针对不同硬件平台（如Jetson、国产AI芯片等）进行模型迁移和优化，确保模型在各种平台上的高性能运行； 4. 对模型推理性能进行持续优化，包括但不限于模型量化、压缩、剪枝等技术手段； 5. 与算法工程师紧密配合，共同解决模型部署和推理过程中遇到的技术难题。 6. 编写和维护相关技术文档，为团队成员提供必要的技术支持；与产品经理、研发工程师等其他团队成员紧密协作，共同推动项目的进展和交付

——岗位要求： 1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年及以上AI模型工程化或相关领域工作经验。 2. 熟练掌握Python或C++编程语言至少1种，具备良好的编码习惯和代码规范； 3. 掌握常见的API开发框架（flask,fastapi）等，能够根据项目需求快速开发、调试和维护相关接口； 4. 熟悉深度学习部署框架，了解深度学习算法框架（如yolo系列、PyTorch等）； 5. 熟悉Docker、Docker compose等容器化技术； 6. 对AI模型优化和多架构适配有深入了解和实践经验。 协同CC3进行投标工作的交付分析部分，分析投标风险及相应的交付策略； • 项目交付工作： 根据业务输入需求进行工程量分析，以提交服务采购与物料采购的形式给采购输入； 业务提采工作：根据客户经理提出的需求进行服务及物料提采，并且及时拉齐服务计划与物资到货计划； 并跟踪服务、到货计划并随时与供方、客户拉齐进度； 从交付完成到质保期结束的过程监控，出现质保内问题及时拉通链条，快速响应处理； 机上维修，内窥镜检查等现场工作需要协同供方办理入场资料提交； 齿轮箱拆解过程的跟踪，陪同客户并具备一定的解答能力； 交付完成验收单收集，作为服务完成的交付物，沟通客户签订验收单，以完成交付闭环。 任职要求： • 本科及以上学历，电气、机械、供应链、新能源等相关专业； • 有3年以上风电行业相关经验，至少2年以上的项目管理经验，熟悉项目管理常用方法和要素，有风电齿轮箱现场服务或相关设备运维经验者优先； • 熟悉风电齿轮箱的结构、原理和性能特点。了解机械维修、电气控制、液压传动等相关专业知识。能够了解各种检测工具和仪器，如振动分析仪、测温仪、内窥镜等。 • 持有登高证、低压电工证、高压电工证等相关证书者优先。 • 具备较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门和人员有效合作，逻辑思维清晰，做事有条理； • 工作责任心强，执行力强，工作认真细致，具备较强的问题解决能力和应急处理能力。； • 身体健康，能够适应一定的工作强度和压力，可能需要适当出差工作。 全年三分之二项目上出差 可接受外包