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安卓开发(智能驾驶)
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30-40万
上海
本科
5-8年
招聘 1 人
预计佣金
8.8K
1天前发布
72小时新发
外包
JD基本信息
岗位职责
1. 基于安卓系统和平板终端,开发自动驾驶域控制器、智能摄像头、雷达等 ADAS 产品的车载总线、感知、图像及点云数据可视化功能,确保数据呈现的精准性和实时性。 2. 负责平板端与 ADAS 产品之间通信接口的定义、技术沟通与落地实现,完成数据的订阅和解析工作。 3. 对接内部工程团队,明确核心研发端与客户提出的功能逻辑及可视化需求,完成可视化工具的定制化开发、调试与优化。 4. 深入理解 L2 + 级 ADAS 功能的原理与业务流程,负责自动泊车、高速领航辅助等功能的可视化开发与落地实施。 5. 协同算法、数据应用工程师推进可视化功能与 ADAS 核心模块的联调工作,解决开发过程中的技术问题与兼容性问题。 6. 维护并优化现有可视化工具,迭代功能版本,提升代码的可读性与可维护性,保障工具在平板环境下稳定运行。 7. 研究前沿的 2D/3D 可视化及渲染技术,并将其应用于可视化工具的开发,提升工具的流畅度和可视化效果。 8. 编写产品使用手册与接口文档,配合数据采集工程师完成工具的部署与落地使用,对接全球团队完成多语言适配与交付。 9. 与系统测试工具经理对齐工作并做好协调,参与设计、代码评审、调试、代码提交及版本发布等工作。 10. 与系统测试工具经理及产品负责人同步日常开发任务进度。 11. 能够独立、顺畅地完成源代码的调试与构建工作。 12. 可根据功能复杂程度,同时支持多个项目和 / 或多项功能的开发工作。
任职要求
必备工作经验与专业技能 1. 拥有 5-8 年高级驾驶辅助系统(ADAS)相关项目的工作经验。 2. 具备 5 年以上安卓核心开发相关岗位的专业工作经验。 3. 精通 Java、Kotlin、C++、Python 编程语言,熟练掌握安卓开发框架,熟悉 Android Studio 等开发工具,有平板终端安卓应用开发经验者优先。 4. 精通安卓系统下的 2D/3D 可视化开发技术,熟悉 OpenGL ES、Unity、虚幻引擎、Three.js 等至少一种可视化框架;具备图像渲染、点云渲染及 UI 可视化界面开发经验,能在资源有限的情况下独立完成复杂可视化效果的实现与优化。 5. 具备汽车行业,尤其是 ADAS 相关业务的资深知识储备,理解自动驾驶域控制器、智能摄像头、雷达的工作原理与运行机制,熟悉行车辅助、自动泊车、高速领航辅助等功能的业务逻辑与可视化需求,能精准对接业务场景。 6. 了解车载通信协议(如 CAN、CANFD、以太网)及中间件技术(如 SOME/IP、DDS 等),能够处理可视化工具与 ADAS 电控单元、参考传感器之间的感知数据、控制数据交互工作。 7. 具备 Git 等代码版本管理工具的使用经验,精通分支管理与代码评审流程,了解敏捷开发流程,能按照迭代计划完成开发任务。 8. 具备高级驾驶辅助系统功能及性能测试(数据采集、管理、处理与分析)的相关理念与流程知识者优先。 9. 熟练使用微软办公软件、VISIO、Codebeamer、JIRA、微软团队协作工具。 10. 具备优秀的问题排查能力,能独立解决工具在实车 / 仿真场景下的兼容性与性能问题。 11. 具备团队合作精神,工作敬业,性格积极主动、灵活应变。 必备学历 计算机科学、软件工程、自动化、车辆工程等相关专业本科及以上学历。 必备计算机技能 1. 精通 C/C++、Java/Kotlin、Python、JavaScript、TypeScript 编程语言,具备扎实的实战经验。 2. 具备安卓 / ROS2、Unity / 虚幻引擎、OpenGL 的使用经验。 3. 精通数据分析类库、工具及分析方法。 4. 熟练使用 PowerPoint、VISIO 及微软办公软件套装。 语言能力 必须精通英语(听说读写)。 方法论知识 1. 具备规划化、结构化的工作方法与实操经验。 2. 掌握问题解决的相关技巧并能熟练应用。 3. 具备 Codebeamer、PTC 工具的使用经验。 个人素质要求 1. 能够适应动态、快节奏的团队工作环境。 2. 能够在指导下独立开展工作。 3. 能够在全球化的工作环境中高效开展工作。 以上内容旨在描述本岗位的履职要求,并不构成对任职条件的详尽无遗的陈述。
所属行业:
汽车零部件及配件、新能源汽车
职能分类:
其他
工作城市:
上海,招聘1人,详细地址:上海长宁区荟聚中心10楼
职位要求
学历要求:
本科
工作年限:
5-8年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
30-40万*12薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
-
面试流程:
-
视频面试:
不可以接受
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职能类别
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