1.负责电力自动化系统运维知识图谱的构建和图数据库管理； 2.制定多模态数据（历史运维数据、实时监控数据及领域专家经验等）的融合方案； 3.负责协同多知识推理的业务故障根因定位算法设计与研发，提高对业务故障根因定位的准确性和效率。

1.计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.至少3年以上智能运维、深度学习和知识图谱开发经验； 3.深入理解知识图谱的基本概念、原理和构建方法，熟悉常见的知识图谱存储系统； 4.具备良好的故障定位、根因分析等算法设计和优化能力； 5.对运维业务有一定的了解，熟悉常见的运维场景和故障类型； 6.参与过大型互联网公司智能运维项目的优先； 7.在相关领域国际顶级会议或期刊发表论文者优先。