职位调整为【视频生成/世界模型算法工程师】 1、探索Diffusion/Flow Matching等主流生成范式在大规模场景+动态场景重建中的应用与改进。 2、研究多种条件控制方式下的视频生成方案，提升生成内容的几何一致性、时序连贯性，并适应目标美学偏好。 3、以视频生成能力+3D/4D重建能力为基础，研究并构建面向真实场景的世界模型，探索任意场景的可控生成及未来帧预测的能力。 4、参与模型开发的所有阶段，包括数据整理、实验、评估和部署。

职位要求 1、对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识； 2、计算机、应用数学、模式识别、机器学习、机器人等相关专业博士学位，或有同等工作经验； 3、熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），深入理解生成模型（如VAE、GAN、Stable Diffusion等）； 4、精通数据结构、算法设计和并行计算，有良好的编程能力（Python/C++等）； 5、具备较强的创新能力和团队协作精神，能够在高压环境下保持冷静、推动解决复杂问题。 - 加分项 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历； 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历； 3、做过影响力的开源项目或产品。