核心职责：1.Agent 技能与场景定义：主导车身域功能场景定义，梳理原子能力，将其重构并规划为供大模型编排调用的标准化智能技能（Agent Skills）。 2.安全护栏与提示词设计： 抽象车身业务的绝对红线，编写专属车身域的 System Prompt 与业务级约束条件，向中央认知层输出刚性的意图拦截规则。 3.意图验证网关交互设计： 定义大模型调度车身能力时的交互标准与授权链路，明确界定各类底层操作的意图确认机制与静默执行边界。 4.跨域协同与编排： 统筹车身域在多 Agent 协同体系中的角色，主动发起跨域复杂场景的需求定义，确保车身硬件在全局调度中发挥最大效能。

1.车身业务与场景深度：精通汽车车身控制系统的产品逻辑，熟悉车身域功能场景定义，具备将其从机械控制向具身智能体验升维的业务洞察力。 2.AI 认知与交互思维： 深刻理解大模型推理机制与工具调用逻辑，具备生成式 GUI 或自然语言交互设计思维。 3.跨部门沟通与博弈能力：具备极强的跨部门沟通与系统性拉通能力，能在与智能座舱、AI 算法团队的协作与博弈中，坚守车身域的体验与安全底线，强力推动创新落地。