深入理解制药企业研发、生产、质量控制等业务环节的数据需求，制定相应的数据分析策略与解决方案。 对多源异构数据进行提取、清洗、整合和探索性分析，为业务与管理决策提供数据洞察与建议。 熟练运用统计分析方法和模型（如回归分析、方差分析、DOE设计等），从数据中挖掘潜在规律，优化生产流程，提高产品质量与合规性。 搭建和维护企业级数据看板与BI报告，监控关键绩效指标（KPI），为决策团队提供实时、可视化的数据支持。 应用主流数据可视化工具（如 Tableau、Power BI、Spotfire等）高效呈现分析结果，确保信息传达的准确性和易理解性。 与研发、生产、质量、法规、供应链等跨职能团队密切协作，推动数据驱动的持续改进与创新项目。 若具备CMC（化学、生产和控制）工艺分析经验，将在相关项目中结合工艺参数数据优化生产流程与质量控制策略，为产品稳定性和合规审计提供数据支持。 半年岗位

任职要求: 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、药学或相关专业优先；硕士学历优先考虑。 5年以上数据分析、统计分析或商业分析相关工作经验，有制药行业背景者优先。 熟练掌握SQL、R、Python等数据分析工具和编程语言，有丰富的数据清洗、处理和建模实践经验。 精通常用统计学方法和模型，并能将其合理应用于实际业务场景。 熟悉Tableau、Power BI、QlikView等BI与数据可视化工具，具备搭建与维护看板的经验。 良好的逻辑思维和问题解决能力，能够快速理解业务需求并提供数据驱动的可行方案。 具备良好的沟通表达和团队协作能力，能与不同背景的团队成员顺畅交流分析结果。 有CMC工艺数据分析经验或药品生产工艺优化经验者优先考虑。