1. 独立完成生物大模型后训练全流程，包括领域数据处理、增量预训练、SFT、参数高效微调（LoRA等）、模型对齐、效果评测等工作。 2. 基于ESM、ProtTrans、AbLang等蛋白/抗体语言模型，针对抗体人源化、突变预测、序列筛选等业务场景做定制化模型迭代与优化。 3. 负责模型训练、加速、量化及工程化封装、部署上线，打通模型与抗体研发业务流程。 4. 构建、清洗、迭代蛋白/抗体专属数据集，结合湿实验反馈持续优化模型精度。 5. 跟踪AI+生物前沿技术，落地新算法、新方案，推动平台智能化升级。

1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、生物信息学、计算生物学等相关专业。 2. 精通大模型完整后训练流程，熟悉各类微调方案、训练调优、问题排查，具备实操经验。 3. 拥有蛋白质/抗体语言模型项目经验，了解抗体结构、氨基酸序列、抗体研发基础常识。 4. 工程能力扎实，熟练使用PyTorch、Hugging Face生态工具，掌握分布式训练、模型部署，熟悉Linux、Docker等工具。 5. 具备良好的工程落地思维，可对接实验团队，根据业务需求持续优化模型。