1.客户现场落地交付:常驻/高频驻客户现场,负责公司ai平台、大模型应用、数据系统、私有化产品的现场部署、环境调试、系统集成与上线交付,保障项目按时、高质量投产运行. 2. 需求拆解与方案落地:面对面对接客户业务与技术诉求,梳理业务痛点,将模糊需求转化为可落地的技术方案、poc验证计划与实施路径,输出解决方案、落地文档与验收材料. 3. 现场开发与定制迭代:根据客户场景完成二次开发、接口对接、数据同步、知识库搭建、应用流程定制等工作,快速解决现场适配问题,实现产品业务化落地. 4. 问题排查与技术兜底:负责项目全周期现场技术支撑,处理部署异常、系统报错、性能瓶颈、兼容性问题,快速定位根因并完成修复,保障系统稳定运行. 5. 跨团队协同与需求回流:联动公司研发、产品、售前团队,同步现场问题、客户反馈、行业共性需求,输出优化建议,推动产品迭代、功能优化与体验升级,形成前后端闭环. 6. 客户赋能与项目验收:负责客户技术培训、使用指导、运维交底,配合客户完成项目测试、试运行与正式验收,维护客户技术关系,提升客户满意度. 7. 交付资产沉淀:持续沉淀部署规范、实施手册、常见问题库、最佳实践案例,提升团队整体交付效率.

1. 具有3年以上生物医药、工业制造、金融、政务、教育、科研等主流行业的市场推广、商务对接、项目落地交付相关经验,熟悉各行业客户合作模式、业务流程及项目推进逻辑. 2. 具备出色的沟通能力与商务谈判技巧,能够与不同层级、不同背景的客户及合作伙伴高效对接、顺畅交流,推进项目合作. 3. 具备敏锐的行业洞察与市场感知力,熟悉生物医药、制造业、金融、政务、教育科研等市场主流行业数字化、智能化升级趋势,可快速捕捉潜在合作机会,匹配客户需求制定市场推广与项目落地策略. 4. 具备良好的文字功底,能够独立撰写生物医药、工业制造、金融、政务、教育科研等主流行业的市场推广文案、项目poc方案、合作提案、解决方案及项目落地验收报告等高质量材料. 5. 具备优秀的团队协作意识,能够紧密联动内部研发、产品、科研团队,协同解决项目落地问题,高效推进项目验收与落地闭环. 6. 具备扎实的人工智能相关基础能力,熟悉通用大模型、行业ai应用落地逻辑,掌握提示词工程、智能知识库构建、ai应用场景适配等核心技能,可独立完成各行业ai场景的适配、调试与落地优化 7. 了解ai私有化部署、模型轻量化、数据安全合规等相关要求,能够结合生物医药、制造、金融、政务、教育科研等主流行业特性,完成ai产品的场景化落地与迭代优化.