1.团队管理：负责嵌入式研发团队的搭建、培养与管理，制定团队发展规划与考核机制，提升团队整体技术能力与研发效能；合理分配研发资源，协调跨部门协作，营造高效协作的团队氛围。 2.技术攻坚与架构设计：主导AI机器人嵌入式系统全栈研发，包括底层驱动（传感器、电机、摄像头等）、BSP开发、操作系统（Linux/RTOS）裁剪与优化、AI算法（视觉感知、运动控制等）嵌入式端部署与优化；负责嵌入式系统架构设计，保障系统的稳定性、实时性、低功耗，解决研发过程中的核心技术难题。 3.项目推进与交付：统筹AI机器人嵌入式相关项目的研发进度，制定详细的研发计划，把控项目节点与质量，推动项目从原型验证到量产落地的全流程交付；对接产品、硬件、算法等团队，确保研发需求准确落地，保障产品量产良率与交付效率。 4.技术规划与沉淀：紧跟嵌入式技术与AI机器人行业发展趋势，制定团队技术 roadmap；主导技术规范、开发流程的制定与优化，推动研发过程标准化、规范化；沉淀核心技术组件与解决方案，提升团队研发复用率。 5.跨部门协同：协同硬件团队完成硬件选型、原理图评审、板级调试等工作；配合算法团队完成AI算法在嵌入式端的适配与性能优化；对接生产、供应链团队，解决量产阶段的嵌入式相关技术问题，保障规模化交付。

1.本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业，5年以上嵌入式开发经验，2年以上嵌入式研发团队管理经验，有AI机器人（人形机器人、服务机器人、工业机器人等）相关嵌入式研发经验者优先。 2.精通嵌入式系统开发，熟悉Linux/RTOS操作系统底层原理与裁剪优化，精通C/C++编程语言，具备扎实的驱动开发（传感器、电机、CAN/LIN总线、以太网等）与BSP开发功底。 3.具备AI算法嵌入式端部署经验，熟悉TensorRT、ONNX等模型优化工具，能高效完成视觉感知、运动控制等AI算法的嵌入式端适配与性能调优。 4.具备丰富的项目全流程管理经验，能独立统筹复杂嵌入式项目从研发到量产的落地交付，具备良好的项目进度把控与风险预判能力。 5.具备优秀的团队管理与跨部门协作能力，有清晰的技术规划思路与问题解决能力，责任心强，能承受项目进度压力。 6.了解AI机器人行业技术趋势，有机器人核心部件（如底盘、关节模组）嵌入式开发经验，或具备大规模量产产品嵌入式开发经验者优先。