1、设计和开发基于大模型的应用功能，如智能文本生成、数据分析、自动化流程等，提升企业运营效率和智能化水平； 2、对大模型在企业应用场景中的表现进行评估和优化，通过微调（Fine-tuning）、提示词优化（Prompt Engineering）、量化等技术手段，提升模型的性能和效率； 3、持续优化模型的推理性能，降低计算资源消耗，确保模型在企业级环境中的高效运行； 4、深入研究大模型技术在企业级应用中的前沿趋势，探索新技术在企业业务中的落地场景，推动技术创新和产品升级。

1、编程能力：精通Python编程语言，熟悉C++或Java者优先；熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备实际项目开发经验； 2、熟悉大语言模型技术原理和应用方法，具备大模型微调（Fine-tuning）、提示词优化（Prompt Engineering）等实践经验，能够针对企业业务需求进行模型定制； 3、具备扎实的机器学习基础，熟悉常见的算法（如线性回归、决策树、神经网络等）； 4、5年及以上工作经验。