1、开展大模型应用建设，负责风险管理条线的AI技术体系建设，参与本地知识库设计与开发，协助开发AI智能体，开展与现有系统的API级集成，实现相关自动化业务流程，优化模型在风险管理场景的推理性能与业务精度。 2、参与风险指标与量化模型开发，协助开展指标的开发、测试和更新迭代，协助进行量化模型的优化迭代，同时负责新算法的实现与调优。 3、参与风险数据治理，开展需求搜集、数据开发、数据管理系统建设、数据AI应用等工作。 4、参与自研风控系统建设，运用Java、Python等语言实现核心模块的优化开发，同时对大模型应用的系统功能整合提供解决方案。 5、跟进AI相关的最新技术与产业动态。

1、背景：硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学、统计学、人工智能相关专业优先。 2、经验/能力侧重：了解大模型的技术架构原理，熟悉Transformer架构，有RAG、微调等实战经验者优先；精通Python语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流机器学习框架。 3、其他要求： 具有优秀的自学能力以及自驱力，具备良好的团队协作精神和沟通能力，对金融资管业务感兴趣。