1.负责割草机器人视觉感知系统的架构设计，主导草坪/非草坪识别、障碍物检测（如石头、宠物、行人）、边界线识别及地形分类等深度学习模型的开发与迭代。 2.推动感知模型在嵌入式低算力平台上的量化、剪枝与加速，确保实时性与鲁棒性满足量产要求。 3.探索视觉与激光雷达、超声波等传感器的融合感知方案，提升复杂场景（逆光、阴影、杂草）下的识别准确率。 4.带领AI感知团队进行数据采集标注管理、模型训练评估、算法选型及技术路线规划，保障项目交付质量。 5.跟进视觉大模型、域自适应、小样本学习等前沿技术，推动算法创新与专利布局。

1.30-45岁，本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，5年以上计算机视觉/深度学习研发经验，2年以上团队管理经验。 2.精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉目标检测（YOLO、DETR）、语义分割等主流模型。 3.有模型在ARM、DSP或NPU上部署的实际经验，了解TensorRT、ONNX、TFLite等推理引擎。 4.有智能割草机、扫地机器人产品量产经验，理解户外光照、天气变化对感知的影响及应对策略。