工作职责 1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机、统计、信息工程等相关专业； 2. 熟悉 ETL 开发流程，精通数仓分层建模； 3. 有复杂指标体系建设经验，能独立设计高质量数据模型； 4. 熟练掌握 SQL，熟悉 Hive / Spark / Flink 等大数据计算框架； 5. 对内容平台的风控业务有一定理解（如账号行为识别、反爬、营销反作弊等）； 6. 具备良好的业务理解、沟通与跨部门协作能力； 7. 关注数据准确性与稳定性，具备强责任心与自驱力； 8. 加分项：有前端研发经验；应用系统后端研发经验，熟悉java或python；有风控策略系统、模型训练数据支持的项目经验；有反爬/账号安全等领域经验。

工作职责 1. 推动风控数据体系化建设，覆盖账号、行为、策略、模型等核心主题； 2. 设计统一的数据标准、分层规范与指标体系，推动跨业务线数据口径一致； 3. 负责风控领域数据建模与仓库开发，保障数据结构合理、性能高效、可扩展； 4. 构建可复用的风控数据资产，与风控策略、模型、产品团队协作，服务策略引擎、模型特征、风控报表等多场景； 5. 优化数据结构与ETL流程，提升任务性能与可维护性； 6. 持续挖掘风控数据价值，探索数据在风险识别、策略评估、智能决策中的应用； 7. 输出数据洞察，辅助发现新型风险模式与潜在风险点； 8. 参与数据平台工具研发，提高风控数据建设与运维效率。 任职资格 1. 本科及以上学历，计算机、统计、信息工程等相关专业； 2. 熟悉 ETL 开发流程，精通数仓分层建模； 3. 有复杂指标体系建设经验，能独立设计高质量数据模型； 4. 熟练掌握 SQL，熟悉 Hive / Spark / Flink 等大数据计算框架； 5. 对内容平台的风控业务有一定理解（如账号行为识别、反爬、营销反作弊等）； 6. 具备良好的业务理解、沟通与跨部门协作能力； 7. 关注数据准确性与稳定性，具备强责任心与自驱力； 8. 加分项：有前端研发经验；应用系统后端研发经验，熟悉java或python；有风控策略系统、模型训练数据支持的项目经验；有反爬/账号安全等领域经验。