1、负责BEV感知算法预研及开发至量产； 2、了解国内外竞品的技术方案/算法具体策略并清楚了解各方案/算法的优劣

一、具备以下专业知识： 1）深入理解常用的深度学习算法（如CNN、Transformers、BEV等）的原理以及它们的应用场景和优缺点； 2）掌握基础的图像处理理论知识及常见的图像处理技术 3） 掌握线性代数、概率论与数理统计、微积分等基础知识； 4） 掌握算法模型稀疏量化及剪枝等优化技术 5） 熟悉传统机器学习算法，并善于利用对深度学习算法进行改进 6）了解国内外竞品的技术方案/算法具体策略并清楚了解各方案/算法的优劣 二、具备以下专业技能： 1） 至少掌握C/C++/Python/Matlab其中1种软件开发技能； 2） 熟悉gcc，makefile，cmake，git，svn，shell，python等开发。 3） 掌握caffe、tensorflow、pytorch等其中1种深度学习框架 4） 掌握OpenCV、PIL等图像处理库并能灵活运用 5） 熟悉BEV感知多任务算法网络的工作原理，并具备算法实现和维护能力； 6） 至少熟悉一种深度学习推理框架如tensorRT、TIDL等，并具备算法模型部署能力； 7） 能够针对复杂问题提出创新性解决方案，并对现有技术进行改进 8） 具备深度学习整体技术方案架构设计能力