岗位职责： 1、负责生成式大模型(LLM)预训练算法的训练、优化、精调、对齐等技术研究，涉及语言大模型、多模态大模型; 2、负责大模型技术和应用的研究与落地，如智能问答、报告生成、检索增强、知识增强、API调用等; 3、负责大模型基于GPU的并行多机多卡训练、高性能模型推理，推进分布式训练中的计算和通信优化等; 4、负责大模型前沿技术研究，通用类和垂类预训练模型研发及效果持续优化; 5、参与深度优化大模型推理引擎的性能，包括提高吞吐与降低延时，推进对用户query的处理。

岗位要求: 1、硕士以上学历，数学、计算机相关专业，具备至少3年以上 NLP相关经验: 2、具备较好的Python，具备较好的算法基础，逻辑归纳能力; 3、熟悉Linux开发环境，掌握深度学习的常用框架Pytorch/TensorFlow/Paddle等; 4、熟悉大模型相关技术，Prompt工程、微调训练、分布式训练、RAG技术等; 5、具有bloom，chatGLM，Ilama等十亿以上模型的训练、部署推理、下游任务和调优、稀疏量化等经验者优先。 6、有制造业AI算法的工作经验优先。