1. 数据分析。进行大规模数据的分析和处理，深入理解数据特征，挖掘并衍生有效指标，为模型建设提供支撑； 2. 模型开发。负责开发和优化消费金融各类风控模型，包括但不限于评分卡，预测模型等，负责部署并跟踪应用成效； 3. 模型评估。设计和执行模型验证和监控程序，确保模型符合业务要求，监控各类模型的运行情况； 4. 算法优化。持续改进和优化风控模型，采用先进机器学习和统计方法，提高模型稳定性和预测能力； 5. 业务理解。与业务团队密切合作，深入理解业务需求，将业务需求转化可行的建模方案，确保模型实效性； 6. 文档撰写。 撰写相关技术文档，包括模型开发文档，模型验证文档，模型监控文档等； 7. 完成领导交办的其他工作任务。

1.【学历专业】全日制统招一本及以上学历；985/211硕士优先；数学、统计学、金融工程、计算机、软件工程等相关专业优先； 2.【经验】具备2年及以上相关领域的工作经验，特别在消费金融领域的风控模型建设方面有经验者优先； 3.【技能要求】精通统计学、机器学习、深度学习、大数据处理、数据挖掘等领域。具备扎实的编程能力，熟练使用建模工具和编程语言，如Python、R等。熟练使用数据库，包括Mysql、Oracle； 4.【性格素质要求】细致耐心，具备高度责任心，有一定的抗压能力，积极学习，虚心请教的工作态度，良好的沟通能力和团队合作精神； 5.【其他相关要求】拥有相关的行业认证，如金融风险管理、数据科学等领域证书优先。