一、数据战略与团队建设（20%） 1. 搭建公司数据分析体系，制定数据驱动的决策框架和指标体系 2. 组建并带领数据分析团队（初期2-4人），建立团队工作方法和质量标准 3. 推动数据基础设施建设：协调IT部门完善数据采集、清洗、存储链路 4. 制定数据分析年度规划，对齐公司年度经营目标 二、产品分析（30%） 1. 产品全景分析：建立公司产品分类体系，定期输出产品线总览报告 2. 客户偏好分析：多维度识别最受客户欢迎的产品，为推荐策略提供数据支撑 3. 客户盈亏分析：按产品、客群、市场环境分层，输出客户损益分析报告 4. 产品-客户匹配分析：建立产品特征标签与客户画像的匹配模型，识别错配风险 5. 收入贡献分析：拆解各产品的收入-成本-利润，识别"现金牛"与"瘦狗"产品 6. 交易成本结构分析：四层成本拆解（佣金-平台费-市场费-上手费），支撑定价策略优化 三、经营分析（25%） 1. 搭建公司级经营看板（Dashboard），覆盖客户、交易、收入、成本等核心指标 2. 日常经营数据监控：T+1 核心指标自动更新，异常波动自动预警 3. 月度/季度经营分析报告：向决策层汇报业务运行状况和关键洞察 4. 专题分析：针对管理层关注的重点问题（如某个市场表现异常、某客群流失加剧）进行深度分析 四、策略支撑（25%） 1. 定价策略：基于成本结构、同业对比、客户价格弹性分析，提出定价优化方案 2. 推荐策略：基于客户偏好和盈亏数据，优化产品推荐规则 3. 运营策略：识别高价值客群和产品，支撑运营资源的高效分配 4. 竞品分析：持续跟踪同业产品、费率、运营动态，输出竞争情报 5. 战略专项：支撑管理层决策的专题研究（如新市场进入、新产品线评估、收购标的分析）

- 学历：本科及以上，统计学、数学、经济学、金融工程、计算机等量化专业优先 - 工作经验：5-8年相关经验，其中至少3年在顶级咨询公司（MBB、Tier 2战略咨询、四大咨询/交易咨询等） - 行业经验：有金融行业项目经验（券商/银行/保险/资管），熟悉香港或亚洲金融市场者优先 - 工具能力：熟练使用 SQL（必须）、Python/R（必须），熟悉 Tableau/PowerBI（加分），了解大数据平台（加分） - 语言能力：普通话（必须）、英语（必须，能阅读英文研报和市场数据），粤语（加分） 核心能力 1. 结构化分析能力：能将复杂商业问题拆解为可操作的假设和分析框架 2. 数据讲故事：能从数据中提炼洞察，以清晰、有说服力的方式向非技术决策层汇报 3. 商业嗅觉：能理解业务逻辑，将数据分析与商业决策结合，而非纯技术视角 4. 团队领导力：有项目管理或小团队带教经验，能做方法论输出和质量把控 5. 跨部门协作：能有效与IT、产品、运营、财务、合规等部门沟通协调 6. 自驱力：在数据基础设施不完善的初创/成长型环境中，能主动推进而非等待 加分项 - 对香港证券行业有直接经验（如在券商工作过，或咨询项目中深度服务过券商客户） - 有数据产品设计经验（如搭建过经营看板、BI系统、推荐引擎） - 了解港交所（HKEX）交易机制、清算流程、费用结构 - 有从0到1搭建数据分析团队的经验 - CPA / CFA / FRM 等金融相关证书