1.独立负责智能驾驶研发场景下 AI 应用的全流程落地，包含需求澄清、方案设计、Agent/RAG 开发、效果评测、上线运维及持续迭代闭环。 2.面向智驾研发工具链与业务系统，基于大模型构建多 Agent 协同能力，落地需求分析、代码辅助、自动化测试、问题诊断等智能化场景。 3.负责 Prompt 工程、工具调用（Function Calling）、知识库与 RAG 链路设计与调优，提升回答准确性、可控性与工程可用性，降低幻觉与误用风险。 4.跟踪 LLM / Agent 前沿技术并快速预研落地，协同产品、研发推进 AI 能力接入与编排，保障交付质量与效能收益可度量。

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上后端或 AI 应用开发经验。 2.熟练掌握 Python / Java / Go 至少一门，具备良好系统设计与工程化能力；熟悉 LangChain、LangGraph 或同类 Agent 编排框架，有 RAG、Prompt、工具调用落地经验。 3.了解大模型应用评测与优化方法（准确率、幻觉率、时延、Token 成本等），能独立完成从原型验证到生产部署的闭环交付。 4.具备良好的业务理解、逻辑抽象与跨团队沟通能力，自驱力强，能适应智驾业务与 AI 技术快速演进。 5.有自动驾驶、智驾数据平台、MLOps、研发效能平台或头部互联网/车企 AI 应用项目经验者优先。