岗位职责: 负责城区/高速noa场景下的感知算法研发. 包含车道线,停车位,斑马线,箭头等路面标识检测模型,以及标识牌检测等模型开发工作. 基于transformer/gnn实现数据驱动的车端道路拓扑模型搭建. 掌握数据挖掘,标注,训练,badcase回归等闭环链路,能够建立数据闭环,并对模型进行持续迭代. 车端模型部署. 针对车载计算平台进行算法部署优化,平衡实时性与精度需求. 任职要求: 教育背景:

计算机科学、人工智能、电子工程、机器人等相关专业硕士及以上学历. 技术能力: 熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域. 熟悉自动驾驶静态感知技术栈,包括但不限于: 精通静态环境感知. 熟悉cuda编程、模型量化与轻量化部署经验者优先.