1. 主导智能AI座舱软件架构设计：负责智能座舱AI系统的整体技术架构设计与演进规划，定义端云协同策略，明确车端轻量化模型与云端大模型的能力边界与协作机制，确保系统的高性能、低延迟与高可靠性； 2. AI Agent（智能体）架构设计：主导座舱AI Agent的架构设计与实现，构建包含感知、决策、规划、执行、记忆与反馈的完整闭环系统，推动座舱从被动响应向主动服务演进； 3. 主导功能安全与信息安全架构：完成 ASIL-C/D 安全分析（DFA/FTA），设计冗余、监控、E2E 保护机制，确保架构满足 ISO 26262 与 Cyber-Security 要求； 4. 主导平台化与复用策略推广：制定软件平台路线图，推动 SWC/中间件/驱动层模块化，实现跨车型 90% 以上资产复用，降低二次开发成本； 5. 主导技术评审与风险管控：组织 TR 评审，审核子系统架构、关键代码，提前识别 CPU 负载、内存泄漏、启动时序等风险并给出解决路径； 6. 前沿技术预研与团队赋能：跟踪最新AI座舱方案，研判技术适用性，指导开发团队落地，提升团队技术深度与交付效率。

1.本科及以上，计算机 / 人工智能相关专业，8年以上嵌入式 / 车载 AI 系统研发经验，3 年以上端侧大模型、端侧 AI 推理或边缘 Agent 架构落地经验，有智能座舱量产项目优先。 2.精通 C/C++，熟练使用 Python 进行算法原型与模型调试；了解 Rust 优先。 3.熟悉车载 SOC 推理 SDK（QNN/SNPE/BPU 等），掌握模型量化、显存 / 内存优化等端侧大模型优化手段。 4.有端侧 AI Agent、本地工作流引擎、轻量化 RAG 架构设计经验；理解云端 Agent 框架与车载端侧 Agent 实现差异。 5.熟悉 AAOS / Linux/QNX 座舱平台，了解进程调度、IPC、车载通信机制优先。 6.具备架构选型、风险把控、跨团队推动落地能力