顶层技术战略规划 结合全球世界模型、多智能体、大模型对齐、AI 安全前沿发展趋势，结合公司智能体免疫防护核心赛道，制定中长期技术路线图，定义核心技术壁垒、研发投入节奏、关键技术攻关目标，对齐监管、政企、运营商商业化需求。 世界模型与多智能体核心算法总负责人 牵头长时序世界模型、多智能体行为建模、Agentic RL、长上下文轨迹建模、过程奖励模型、可扩展监督对齐体系的原创研究；主导 SFT/RLHF/DPO/PRM 全链路训练、长程复杂任务可靠执行算法架构创新，攻克多智能体群体异常检测、主动免疫、运行时防护底层核心算法难题。 学术科研与标准体系建设 统筹团队前沿科研产出，带队产出 NeurIPS/ICML/ICLR/USENIX Security/CCS 等 AI 与安全顶会论文；牵头核心发明专利、软著布局；联合中关村实验室、院士工作站牵头制定智能体安全、世界模型评测相关行业 / 国家标准；对接网信、公安、国安等监管单位开展前沿技术论证、技术白皮书编制。 大规模算法工程落地统筹 统筹大规模模型训练底座建设，基于 Megatron/DeepSpeed/veRL/TRL 等框架搭建企业级分布式训练、微调、评测完整管线；搭建统一多智能体安全评测基准体系，定义误报、泛化、对抗鲁棒性、长时序一致性量化指标，推动前沿算法转化为可规模化上线的安全产品引擎。 团队搭建与产学研生态对外技术输出 搭建、管理高级算法研究员、算法工程师梯队，建立科研 + 工程双线人才培养体系；作为公司技术代表对接头部大模型厂商、云厂商、运营商、国家级实验室、高校开展联合研发、课题合作；主导重大政府科研专项、攻关项目申报与执行。 技术风险与前沿预判 跟踪全球世界模型、通用智能体、AI 安全领域最新论文、开源体系、竞品技术方案，预判技术迭代风险与行业机遇，提前布局下一代智能体免疫防护技术方案。

硬性必备条件 计算机、人工智能、信息安全、应用数学等相关专业博士学历； 深耕世界模型、多智能体强化学习、大模型对齐、AI 模型安全评测任一核心方向，拥有底层算法研究 / 大厂研究院核心研发经验； 完整主导过大规模基座模型、世界模型、多智能体系统从理论创新、分布式训练、评测体系到商业化落地完整项目，具备千万级参数模型全栈训练工程实操经验，熟练掌握 DeepSpeed、Megatron、veRL、TRL 等主流分布式训练框架； 深厚学术积淀：以一作 / 通讯作者在 NeurIPS、ICML、ICLR、USENIX Security、S&P、CCS 等 AI、安全顶会发表多篇高质量论文，或拥有多项 AI 底层、智能体安全核心发明专利； 具备顶层架构与战略思考能力，能够独立输出完整技术路线、行业技术白皮书，可面向政府监管、院士、产业大厂高层开展技术汇报与课题论证； 具备团队管理经验，能够统筹科研研究员、算法工程师团队，平衡前沿学术创新与商业化落地目标。 核心专业能力要求 精通大模型全链路训练对齐：SFT、RLHF、DPO、PRM、长上下文扩展、可扩展监督对齐等全套技术体系； 精通世界模型、多智能体轨迹建模、长时序行为表征、强化学习、异常行为检测、对抗样本攻防算法； 精通大规模分布式训练、数据治理、自动化评测体系搭建，具备复杂 AI 系统工程落地能力； 熟悉运行时安全、系统审计、AI 沙箱、智能体治理引擎相关技术，理解网信、公安、国安 AI 安全监管合规要求。 加分项 曾任职国际顶校实验室、贝尔实验室、微软亚洲研究院、大厂 AI 研究院（字节 / 阿里 / 腾讯 / 华为诺亚等）首席研究员、技术负责人，主导过世界模型、通用智能体安全核心项目； 牵头过省部级、国家级 AI 安全、通用人工智能相关重大科研专项； 拥有标准制定经验，参与或牵头人工智能、智能安全相关行业 / 国家标准编制； 在 Agent 群体免疫、AI 运行时防护、多智能体可信身份方向有原创性前沿研究成果； 具备面向运营商、央国企、监管机构的技术合作、项目落地实战经验。