1. 数据标注与审核 * 按照公司制定的数据标准、审核规则及平台操作指引，完成视频及多模态数据的标注与审核任务 * 保证数据处理的准确性、一致性与交付效率 * 对审核结果进行质量把控，及时发现异常、错误或潜在问题 2. 流程优化与问题反馈 * 在日常审核过程中总结常见问题，并主动提出优化建议 * 针对数据标注平台、审核功能、任务流程等提出可执行的产品改进意见 * 参与数据审核流程（Pipeline）的优化与迭代，协助提升整体数据生产效率与质量 3. 跨团队协作 * 在完成审核任务后，及时与数据运营团队同步问题与反馈，帮助运营团队快速向供应商提供优化建议 * 与工程师、产品团队协作，推动数据审核流程、工具与标准的持续改进 * 参与新功能、新流程的测试与试用，并提供实际使用反馈 4. 数据与模型理解 * 理解高质量数据对于模型训练的重要性，尤其是世界模型、机器人模型等方向 * 能够从模型训练效果的角度，对数据质量与数据结构提出合理建议

必备要求 * 认真负责，具备较强的执行力与质量意识 * 具备良好的沟通能力，能够主动反馈问题并推动协作 * 能够保质保量完成数据审核与交付任务 * 具备较强的学习能力，能够快速理解新的审核标准与流程