1、负责声纹识别（说话人识别/验证） 核心算法的研发、优化与工程落地； 2、负责声纹特征提取、模型训练与优化，提高声纹识别在复杂信道、噪声环境及短语音场景下的性能； 3、负责声纹识别算法在终端设备（嵌入式平台） 上的移植、部署与性能优化； 4、与嵌入式团队紧密配合，明确算法在端侧部署的算力、内存、功耗等资源约束，确保算法在硬件上稳定运行； 5、持续跟踪声纹识别领域的前沿技术，推动算法迭代与产品化落地。

1、学历专业：本科及以上学历，计算机、电子信息、声学、信号处理、人工智能等相关专业； 2、算法基础：熟悉语音信号处理与建模，掌握VAD（语音活动检测）、声纹识别、说话人确认等常见算法； 3、深度学习能力：具备深度学习知识背景，熟悉PyTorch/TensorFlow/Kaldi等主流框架； 4、编程能力：熟悉C/C++及Python/Shell等脚本语言，有较强的编程能力； 5、端侧部署经验：熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术，具备模型在边缘设备上的部署能力； 6、沟通能力：能与嵌入式工程师清晰沟通算法需求、资源约束与接口规范，推动算法在终端设备上落地。