我们正在研发面向视觉皮层刺激与人工视觉重建的新一代神经假体系统。 你将参与从视觉信息编码、刺激神经/感知响应建模，到闭环刺激策略优化与动物/临床系统验证的完整研发链路，推动算法从模型走向真实神经接口。 岗位职责： 1、侵入式视觉皮层神经信号（如spike、MUA、LFP）处理、特征提取与视觉信息解码算法研发； 2、建立视觉输入、刺激参数与神经/行为/感知结果之间的深度神经网络模型，预测不同刺激策略产生的效 果； 3、研发刺激参数优化与个体化校准算法，搭建和迭代在线闭环算法流程，根据目标感知效果及有限、带噪研发刺激参数优化与个体化校准算法，搭建和迭代在线闭环算法流程，根据目标感知效果及有限、带噪声的实验反馈，优化电极组合、刺激参数和刺激策略； 4、与神经科学、动物实验、临床及硬件团队协作，参与实验设计、数据分析、算法验证和系统迭代； 5、跟踪视觉假体、脑机接口、神经调控及机器学习领域前沿，并将研究成果转化为可验证的原型系统。

要求: 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、生物医学工程、神经科学、电子工程或相关专业； 2、熟练使用Python和PyTorch，具有丰富的深度学习模型研发经验； 3、具备扎实的机器学习、数学和统计基础，能够独立完成数据分析、模型设计、训练和验证； 4、具备较强的实验数据分析能力，能够处理有限、噪声较大以及存在个体差异的真实数据； 5、具备良好的工程实现和跨团队协作能力。 加分项: 有强化学习、贝叶斯优化、主动学习或其他闭环优化方法的实际项目经验相关经验 有脑机接口、神经调控、神经假体或神经信号处理相关经验 熟悉 visual cortex、retinotopy、 receptive field、phosphene 或 psychophysics 等视觉神经科学概念； 有动物实验、临床研究的数据分析与算法开发经验； 有高质量论文、开源项目或已落地算法产品经验