1. 负责AIGC相关技术方案的设计与实现，包括但不限于文本生成、图像生成、视频生成、数字人等多模态内容生成能力； 2. 负责LLM、Diffusion Model、多模态大模型等前沿技术的研究、选型与落地，结合业务场景完成模型训练、微调与优化； 3. 负责AIGC内容生成引擎的架构设计，实现高质量、高效率、可控的内容生成 pipeline，支持营销文案、商品图、广告素材等场景； 4. 负责模型推理性能优化，包括模型量化、蒸馏、推理加速等，保障生成服务的高并发、低延迟与稳定性； 5. 深入理解业务需求，与产品团队协作，推动AIGC技术在内容生产、智能营销、个性化推荐等场景的落地应用； 6. 跟踪AIGC领域最新技术进展，持续进行技术探索与创新，提升内容生成的质量、多样性与商业价值。

1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备4年及以上AI相关研发经验，最近一段工作经验必须是AIGC研发； 2. 技术能力： 精通LLM技术：熟悉GPT、LLaMA、ChatGLM等主流大模型，具备Prompt工程、RAG、SFT/RLHF等实战经验； 精通多模态生成：熟悉Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E、Sora等图像/视频生成技术，具备模型微调、LoRA、ControlNet等应用经验； 模型工程化：熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握模型训练、部署、优化全流程，具备模型量化、蒸馏、推理加速（TensorRT/vLLM等）经验； 编程能力：精通Python，熟悉C++/Go至少一门语言，具备良好的工程实现能力； 3. 业务经验： - 至少1年以上AIGC项目经验，完整参与或主导过以下至少一类项目： - 大规模内容生成系统（日生成内容十万级或峰值QPS千级以上） - 多模态营销素材生成平台（文案+图片+视频） - 数字人/智能主播系统 - 电商/广告背景优先：熟悉营销文案生成、商品图生成、广告创意优化等业务场景； 4. 工程能力：熟悉高并发系统设计，具备AIGC服务的高可用架构经验，熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术； 5. 软性素质：对AIGC技术有强烈热情，具备快速学习和技术落地能力，能独立解决复杂技术问题，有良好的团队协作意识。 加分项： - 有开源AIGC项目（如ComfyUI、Stable Diffusion WebUI、LangChain等）贡献或使用经验； - 熟悉多模态大模型（GPT-4V、Gemini、Qwen-VL等）在内容理解与生成的应用； - 有电商、广告、媒体等行业的AIGC落地经验； - 发表过AIGC相关顶会论文（CVPR/ICML/NeurIPS等）或高质量技术博客。