工作职责 1. 全面负责类MaaS 平台的技术战略、研发规划、架构设计和产品落地，建设覆盖模型开发、训练、评测、部署、推理及应用构建的一站式平台。 2. 负责组建和管理不少于 50 人的研发团队，涵盖大模型算法、分布式训练、推理优化、AI平台、云原生、数据工程、应用开发及质量保障等方向。 3 规划平台核心产品能力，包括模型广场、模型训练与微调、模型评测、推理服务、Prompt工程、RAG知识库、Agent开发、多模态应用及API服务。 4. 负责MaaS平台整体技术架构设计，持续提升平台的高并发、高可用、可扩展性、安全性及多租户资源隔离能力。 5. 推动大模型预训练、微调、强化学习、模型压缩、量化、蒸馏、推理加速及端云协同等关键技术的研发和工程化落地。 6. 建设异构算力调度和资源管理体系，提高GPU等算力资源的利用率，优化模型训练、部署和推理成本。

任职要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 2. 具备10年以上人工智能、云计算或大型平台研发经验，其中至少5年大型研发团队管理经验。 3. 具备不少于30人研发团队的直接管理经验，有完整的组织搭建、人才引进、负责人培养、绩效管理和跨团队协作经验。 4. 主导或深度参与过MaaS平台、大模型平台、机器学习平台、云计算平台或其他大型AI基础设施的建设和商业化落地。 5. 深入理解大语言模型的训练、微调、评测、部署及推理全流程，能够判断技术路线并指导重大技术攻关。 6. 熟悉分布式训练、GPU集群、异构算力调度、模型并行、推理加速、模型压缩和高性能计算等关键技术。 7. 熟悉RAG、Agent、工作流编排、Prompt工程、向量数据库、多模态模型及企业知识库等应用开发技术。 8. 具备大型分布式系统和云原生平台架构能力，熟悉容器、微服务、Kubernetes、多租户及高可用系统设计。