岗位职责： 1、负责各场域（广告、短视频、直播、游戏、搜索、公私域等）的流量作弊的感知、识别与管控相关的算法建设，减少恶意/无效/作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响，有效地将业务问题转化为算法模型，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，减少资金损耗。 2、与技术、产运配合建设通用高效的人机识别算法，并利用海量的设备和用户行为数据进行建模，对用户风险、质量及转化价值进行预估及分析；持续推进基于图、异常检测、社区检测、多模态算法等相关研究和工具的建设，服务高准可持续迭代的反作弊算法体系。 3、配合业务上下游进行流量质量保障，结合营销、推荐、用增、运筹优化相关算法及大模型、智能体等技术，带来业务效果和效率提升。

任职要求： 1.具有风控反作弊、用户理解、推荐、广告、用户增长算法等工作经历优先，有机器学习、Graph、NLP、多模态、大模型、Agent、运筹优化等经历者优先； 2. 计算机、电子等相关专业背景；具备扎实的机器学习基础和较强的学习能力； 3.熟悉Tensorflow、PyTorch相关深度学习算法框架，有相应的模型设计和实现经验； 4.具备良好的沟通、协作能力； 5.在机器学习/CV/NLP/人工智能相关领域会议或期刊（如ICML、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、ACL、EMNLP等）发表过论文或者有竞赛经验者优先。