岗位职责 产品规划与设计 主导金融垂直领域ai产品(如智能投研助手、自动化报告生成、交易策略agent、智能客服机器人、反欺诈系统等)的全生命周期管理. 深入业务一线,挖掘风控、营销、合规、投顾等场景痛点,设计基于大语言模型的用户交互逻辑、提示词框架(prompt engineering)及agent工作流. 确保产品设计满足金融行业对高精度、高安全性及严格合规性的要求. 技术落地与协同 熟悉主流大模型(如gpt、claude、qwen、deepseek等)的能力边界与技术特性,主导提示工程优化,提升任务执行准确率并降低幻觉率. 协同算法、研发、数据团队,推动多模态技术(语音、nlp、视觉)在金融场景中的产品化打造与迭代. 协助建立金融垂域大模型评测体系,制定包含专业术语、市场逻辑及合规要求的评测集,持续跟踪模型表现并驱动优化. 负责to b定制化需求的落地,平衡通用平台能力与客户个性化需求,实现能力的快速复制与规模化推广. 配合销售、售前及交付团队,支撑市场打单、poc(概念验证)测试及ka项目交付,对最终业务转化效果负责. 监控产品上线后的关键指标(如外呼转化率、风控拦截率、用户满意度等),通过数据分析诊断问题,制定效果提升方案. 行业洞察与创新 深度调研国内外金融ai竞品及前沿趋势(如智能体平台、aigc应用),输出差异化产品策略. 探索大模型在金融领域的创新应用场景,保持产品的技术领先性与市场竞争力. 任职要求 教育背景

本科及以上学历,计算机科学、信息技术、金融工程、经济学等相关专业优先. 工作经验 3-5年以上互联网或金融科技产品经验,其中至少2年专注于ai、大数据或智能对话类产品. 有金融营销、金融催收、智能风控、智能投研或to b商业化产品经验者优先. 具备真实的大模型项目落地经历,熟悉从需求抽象到上线反馈的全流程. 业务理解:‌ 对金融行业(银行、证券、保险、互金等)有深刻理解,能准确还原复杂业务场景. ‌ 熟悉nlp、asr、tts、知识图谱及大模型基本原理 了解langchain、agent架构及低代码开发工具者优先. ‌ 具备较强的数据敏感度,能通过ab测试、漏斗分析等手段量化产品价值. 具备优秀的跨部门沟通协调能力,能有效拉通算法、研发、运营及销售团队. 拥有敏锐的市场洞察力和产品创新意识,抗压能力强,结果导向. 具备良好的文档撰写能力,能输出高质量的需求文档(prd)、原型设计及汇报材料.