参与智能体平台后端服务的开发与维护。 参与数据接入、状态管理、评价分析和历史追溯等能力建设。 参与分布式节点协作、消息传递、状态同步和 P2P 网络相关开发。 编写接口、测试和技术文档，协助定位并解决运行中的问题。 使用 AI Coding 完成调研、编码、测试、调试和重构。

学历硕士以上或者985、211本 计算机基础扎实，理解数据结构、操作系统、计算机网络和数据库基本原理。 熟悉 Python，掌握 Go、Rust、TypeScript、Java、C++ 中任意一种语言可加分。 了解常见后端开发方式，接触过 PostgreSQL、Redis、Linux、Git 或 Docker。 了解分布式系统的基本概念，如节点故障、消息顺序、幂等、重试和最终一致性。 了解 P2P 网络的基本机制，如节点发现、连接管理、消息传播和状态同步。 有较强的学习和动手能力，能够主动拆解问题、查阅资料并验证结果。 日常使用 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI Coding 工具，并能检查和验证 AI 生成的代码。 加分项 做过分布式系统、P2P、DHT、Gossip 或 libp2p 相关项目； 做过 Agent、MCP、Runtime、工作流或评测相关项目； 有课程设计、竞赛、实习、开源贡献或独立项目； 阅读过优秀开源项目源码，并能讲清其中的设计思路； 能展示一个使用 AI Coding 完成复杂任务的真实案例。