做过真实研发项目，能够讲清本人负责的代码模块、系统。边界、技术取舍、故障处理和最终结果。 理解智能体的基本机制，能够脱离框架名称说明输入、状态、模型、工具、记忆、输出和失败链路如何连接。 熟悉 Python;使用过Go、TypeScript、Java、C++、Rust等工程语言均可加分。 有主动思考能力:面对模糊需求会先明确目标、判断优先级、拆解问题并推动落地，而不是只等待详细任务。 我们所说的“AI原生”

愿意加入早期创业团队，接受快速迭代和较高不确定性，仍保持良好的工程质量与交付意识。 我们关注的不是使用过几个AI工具，而是是否已经形成新的研发工作方式: 日常深度使用Codex、Claude Code、Cursor等Al Coding工具;会给AI补充背景、目标、约束和验收标准，而不是只让AI生成代码; 会把复杂任务拆成可验证的步骤，并管理上下文和中间结果。 会检查代码差异、运行测试、分析日志、定位问题并纠正Al; 能把重复经验沉淀成脚本、规则、Skil、MCP或工程工作流; 最终仍由自己对架构选择、代码质量和上线结果负责。