工作职责 1.负责座舱视觉相关算法(目标检测/目标跟踪/图像分割/人体关键点检测/人脸识别/视线追踪/活体检测/手势识别/人体姿态/ocr/图像画质增强)研发、优化、工程化落地以及量产落地 2.负责座舱视觉相关算法sdk的设计与开发 3.承担软件开发过程中的各项任务,包括需求分析、框架设计、软件实现、单元测试、文档编写等 4.参与各类技术问题的讨论,审核及相关代码检查 5.快速分析定位,调试解决测试过程中发现的bug 6.和其他研发部门紧密合作,制定各个模块之间的接口定义及调用流程,并配合查找跟进相关技术问题.

1、大学本科及以上学历，电子电气、自动化、通信工程、计算机、软件工程、电子信息等相关专业背景。 2、具备3年以上视觉算法相关开发经验，深入理解计算机视觉算法原理及实际应用流程，具有从算法设计到落地的完整项目实践经验。 3、熟练掌握Python/C/C++编程语言，熟悉常用数据结构与算法，具备扎实的程序开发能力。 4、具备数据清洗、标注及数据增强的实际经验，能够独立构建高质量的训练数据集，保障模型训练效果。 5、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架，能够快速基于开源模型进行原型开发、调参与性能优化。 6、熟悉软件开发全流程，具备良好的工程化思维和代码规范意识；有智能座舱DMS/IMS算法开发经验者优先，具备在MTK、高通平台或使用TensorRT进行端侧模型部署经验者优先。 7、具备良好的沟通表达能力和团队协作精神，责任心强，具备较强的问题解决能力和创新意识，能够主动推动项目进展并适应高强度工作节奏。