1. 平台研发统筹：统管神州问学企业级Agent工作台的底层技术架构，包括跨模型调度层、企业知识治理层、行业Agent生产层的核心研发工作，确保平台的高可用、高性能与可扩展性。 2. 行业版研发沉淀：主导医药、汽车、制造、零售、运营商等行业版本的研发落地，推动"行业场景→平台能力→产品化沉淀"的闭环，将行业know-how转化为可复用的平台组件与模板。 3. 技术战略与架构决策：负责AI技术选型、算力层调度策略、以及Agent平台的核心技术路线规划。 4. 团队建设与跨部门协同：搭建并管理平台研发团队与行业研发团队，具备强negotiate能力，与产品、销售、客户成功团队高效协同，推动技术方案在客户侧落地。 5. AI业务思维落地：深度理解AI for Process战略，将大模型能力（NL2SQL、RAG、多Agent协同、知识图谱等）转化为企业可落地的产品或解决方案。

1. 硬性要求： 1） 基本要求：计算机/人工智能相关专业，具备7-10年技术研发经验，其中3年以上平台研发或AI平台负责人经验。 技术深度：精通大模型应用开发（RAG、Agent、Fine-tuning、Prompt Engineering），熟悉多模型调度、知识图谱、向量数据库等企业级AI基础设施。 2）平台研发经验：有从0到1或从1到N的企业级平台研发经验，注重"行业需求→平台能力→产品化"的沉淀路径。