1、基于海量用户行为数据以及人工标注数据，结合信息检索、自然语言处理、大规模预训练模型等前沿技术，支持 通用RAG检索、垂直场景下的智能AI问答 等一系列业务 2、研究方向包括但不限于信息检索、大规模预训练技术、文本生成、模型蒸馏/窃取、强化学习等

1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，在信息检索、自然语言处理、大规模预训练模型领域有相关工作经验 2、在自然语言理解、深度学习等领域有较深入的研究，熟练使用pytorch/tensorflow等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型 3、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力、自我学习能力，保持对事物的好奇心 4、有一定的代码能力，能够在架构同学的支持下做简单的流程搭建的同学优化 5、对大模型（LLM）、模型蒸馏/窃取 有深入理解和实践，有预训练、可控内容生成方向经验者优先，有相关顶会发表经验者（ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等）优先