1、数据清洗与预处理：负责多模态大模型训练数据的清洗、归一化和预处理，确保数据的高质量和一致性。 2、数据过滤体系构建：开发并维护数据过滤规则体系，设计高效的过滤器，用于检测和去除多模态数据中的异常、噪声及质量问题。 3、标注团队指导：与数据标注团队紧密合作，提供清晰、明确的指导和培训，确保标注质量和效率。 4、数据质量保障：实施严格的数据正确性校验和质量保证流程，建立并维护数据质量指标和评估机制。

1、具备扎实的编程基础，熟悉 Python 或其他相关编程语言。 2、精通多模态数据处理、数据清洗和数据质量管理的基本原理。 3、具备良好的沟通和团队协作能力。