1、负责测试团队建设与智能化转型：负责测试团队管理，制定并落地”AI + 测试”战略，推动测试流程向智能化、自动化及工程化方向持续演进，不断提升团队测试效能与产品质量。 2、深度参与产品架构与需求评审：利用 AI 辅助进行需求风险分析、测试分析及策略制定，设计覆盖功能、接口、性能、安全、兼容性的全链路测试方案，推动质量风险前移。 3、负责测试工程化建设：搭建并持续优化自动化测试框架（UI/API/单元测试），建设测试平台、测试环境、测试数据及质量门禁体系，推动测试标准化、平台化及 CI/CD 流程落地，提升测试覆盖率、执行效率和持续交付能力。 4、质量门禁与缺陷闭环管理：建立完善的质量门禁机制，利用 AI 工具进行日志分析、缺陷定位及根因分析，推动研发快速修复，持续降低线上质量风险，保障产品高质量交付。 5、数据驱动的质量改进：建立质量度量体系，通过自动化覆盖率、缺陷密度、缺陷逃逸率、测试效率等关键指标进行分析，输出质量报告，为产品迭代、架构优化及用户体验提升提供数据支持。 6、技术创新与效能提升：持续关注 AI、大模型及测试领域的新技术、新工具和最佳实践，不断优化测试流程，提升研发测试效能，打造行业领先的质量保障能力。

1、计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。 2、5 年以上测试工作经验，其中至少 2 年测试团队管理经验；具备较强的技术领导力，能够带领团队通过技术手段持续提升测试质量与研发效能。 3、精通至少一门编程语言（Python/Java/JavaScript），具备扎实的测试开发能力，有从零搭建或重构自动化测试框架的成功经验。 4、践行”AI First”测试理念【核心要求】： * 必须是 AI 测试工具的重度使用者和实践者； * 善于利用大模型生成测试用例、编写及优化测试脚本、分析日志并定位问题； * 有通过 AI 技术显著提升测试效率、自动化覆盖率或降低漏测率的成功案例。 5、具备测试工程化建设经验，熟悉自动化测试平台、CI/CD 流程、测试环境管理及质量门禁体系，能够持续推动测试标准化和工程化建设。 6、熟悉主流数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle）及 Linux 环境，具备复杂 SQL 编写及服务器问题排查能力。 7、熟悉性能测试与安全测试，熟练使用 JMeter、LoadRunner、K6 等工具，具备全链路压测、性能分析及基础安全测试能力。 8、具备优秀的系统思维与沟通能力，责任心强，对质量有极致追求；具有建立质量度量体系（Quality Metrics）及持续改进机制的经验。