1.负责公司 AIoT 平台的整体技术架构设计与演进，覆盖设备侧.边缘侧.云端及应用层全链路，主导架构选型.分层设计与技术决策，保障系统的 高可用.高并发.高安全及可扩展性。 2.深入理解物联网核心场景（设备接入.协议解析.数据采集.远程控制.设备建模等），设计统一的设备接入与数据处理架构，解决海量设备接入与实时数据处理中的关键技术问题。 3.设计并落地 AI Agent 驱动的系统架构，包括但不限于：Agent 编排与执行框架.LLM 与 IoT 场景融合（设备控制.自动化.运维）.RAG / 工具调用（Tool Calling）体系.多 Agent 协作机制 4.主导 边缘计算 + 云端协同架构设计，构建具备本地决策能力的智能系统（如网关侧推理.离线能力.低延迟控制）。 5.参与业务需求分析，从架构层输出技术方案，指导开发团队落地，建立 架构规范与设计原则，确保系统长期演进能力。 6.推动新技术落地，包括：AI Agent / LLM 系统设计.分布式系统与微服务架构.实时数据处理与流式计算.IoT协议与边缘计算体系。 7.负责架构文档体系建设与技术沉淀，推动团队工程能力提升（代码质量.可观测性.稳定性）。

1.5年以上软件研发经验，3年以上 AIoT / 分布式系统架构设计或核心开发经验。 2.编程语言要求（满足其一为主，具备多语言能力优先）：精通 Java / C++ / C 中至少一门.具备系统级开发或高性能服务开发经验。 3.具备扎实的计算机基础：IO模型.多线程.并发编程.内存管理与性能优化.网络编程（TCP/IP.异步通信模型）。 4.具备分布式系统设计经验：服务拆分与治理.高并发处理.消息队列.缓存.负载均衡等机制.熟悉主流开源组件原理（不限具体框架）。 5.精通物联网核心技术：设备接入协议（MQTT / CoAP / HTTP 等）.设备模型与数据建模.数据采集与解析链路.边缘计算与网关架构设计。 6.具备 AI Agent / LLM 系统经验（重点要求）：熟悉 Agent 架构（ReAct / Plan-Execute / Multi-Agent）；熟悉 RAG.向量数据库.Embedding 等技术.有工具调用（Function Calling）或 Agent 编排经验；理解 AI 在 IoT 场景中的落地方式（自动化.运维.控制等）。 7.具备数据存储与处理经验：熟悉 MySQL 及主流 NoSQL（Redis / MongoDB 等）；有海量数据场景下的建模与性能优化经验。 8.具备优秀的架构能力：能独立拆解复杂系统；能解决跨层级技术问题（设备→边缘→云→应用）；具备良好的技术决策能力。