1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。

1. 深入理解Android系统架构（Framework/HAL/虚拟化），熟悉 CTS/VTS/GTS 体系，精通移动端应用自动化测试框架及性能/兼容性测试； 2. 理解AI Agent/LLM 产品的测试挑战，熟悉主流评估框架（LLM-as-a-Judge 等），有AI产品评测经验者优先； 3. 本科及以上学历（第一学历必须是985、211院校），计算机、软件、电子工程、人工智能等相关专业，8年以上软件测试或研发经验，其中3年以上团队管理经验； 4. 精通 Python/Java 中至少一种，具备测试框架架构设计与开发能力；熟悉 CI/CD 体系，有大规模设备集群（Device Farm）调度与管理经验，具备测试平台化开发能力； 5. 具备优秀的战略规划能力、跨部门沟通协作能力及问题解决能力。对质量有敬畏之心，能够在业务快速迭代与质量稳定性之间找到最佳平衡点，推动质量文化在团队内的落地。具备复杂项目风险管理能力，能有效协调多团队协作保证质量。