1. 研发，跟踪，改进模型训练和云端推理性能优化，包括但不限于效率提升、资源利用率优化、稳定性增强； 2. 研究，跟踪，改进深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发； 3. 了解大规模计算集群中并行计算、低延迟网络、并行文件系统等内容，实现大规模并行计算系统的落地。

1. 对人工智能技术充满热情和信仰，具有强烈的探索精神和创新意识。 2. 具备坚实的并行编程基础：有CUDA/OpenCL/OpenMP相关项目经历。 3. 参与卷积、矩阵乘、矩阵分解、BatchNorm、attention等AI相关算法开发的研发经历。 4. 精通掌握C/C++，具备出色的程序开发、设计和调试能力。 5. 精通各种基本算法，对操作系统、计算机体系结构有深入的认识。 6. 具备较强的创新能力和团队协作精神，能够在高压环境下保持冷静、推动解决复杂问题。