•收集、清理、验证和整合内外部数据，确保数据质量和一致性。 •设计、开发和维护数据库、数据模型和ETL/ELT流程，以在系统之间移动和转换数据。 •分析复杂的数据集，以确定趋势、模式和可操作的见解，以支持战略和运营决策。 •使用Power BI、Tableau或类似平台等工具构建和维护报告、仪表板和交互式可视化。 •开发脚本、应用程序和api（例如Python、R或JavaScript）来自动化数据工作流、报告和与其他系统的集成。 •设计、开发和实施软件解决方案，使我们的组织能够利用数字技术。 •紧跟数字化转型的最新趋势和技术。 我们需要看到： 计算机科学或信息技术，数据分析，数字化转型或相关领域的学士或硕士学位。 3年以上数据分析师或数据科学家或软件开发经验。 •扎实的Python/Java/Scala、SQL、大数据/云技术、ETL工具和数据操作技能 熟练使用数据可视化工具（如Power BI， Tableau）。 了解软件工程实践、框架和工具。 •具有机器学习框架和数据管道的经验。 •通过关系和数据解决问题并影响他人的能力。 较强的书面和口头沟通能力，包括良好的英语表达能力和向管理层汇报的能力。 从人群中脱颖而出的方法： •追求成功和完美的激情。 •积极主动，能够与跨职能团队合作，通过数据分析和可视化识别问题和解决方案。 •了解最新的数据分析工具、机器学习、人工智能以及如何使用NVIDIA平台进行数据可视化。 具有EMS行业供应链流程经验者优先考虑。

•收集、清理、验证和整合内外部数据，确保数据质量和一致性。 •设计、开发和维护数据库、数据模型和ETL/ELT流程，以在系统之间移动和转换数据。 •分析复杂的数据集，以确定趋势、模式和可操作的见解，以支持战略和运营决策。 •使用Power BI、Tableau或类似平台等工具构建和维护报告、仪表板和交互式可视化。 •开发脚本、应用程序和api（例如Python、R或JavaScript）来自动化数据工作流、报告和与其他系统的集成。 •设计、开发和实施软件解决方案，使我们的组织能够利用数字技术。 •紧跟数字化转型的最新趋势和技术。 我们需要看到： 计算机科学或信息技术，数据分析，数字化转型或相关领域的学士或硕士学位。 3年以上数据分析师或数据科学家或软件开发经验。 •扎实的Python/Java/Scala、SQL、大数据/云技术、ETL工具和数据操作技能 熟练使用数据可视化工具（如Power BI， Tableau）。 了解软件工程实践、框架和工具。 •具有机器学习框架和数据管道的经验。 •通过关系和数据解决问题并影响他人的能力。 较强的书面和口头沟通能力，包括良好的英语表达能力和向管理层汇报的能力。 从人群中脱颖而出的方法： •追求成功和完美的激情。 •积极主动，能够与跨职能团队合作，通过数据分析和可视化识别问题和解决方案。 •了解最新的数据分析工具、机器学习、人工智能以及如何使用NVIDIA平台进行数据可视化。 具有EMS行业供应链流程经验者优先考虑。