1、数据标准制定:负责建立全面、完善的数据标准化体系，涵盖数据编码、字段定义、数据字典等各个维度，确保数据的一致性和规范性。 2、数据质量管控:建立数据质量评估标准，明确数据完整、准确、及时等方面的具体要求;制定详细的数据质量管理规范，搭建数据质量监控平台，实时监测数据质量问题，定期生成质量分析报告，跟踪问题闭环解决。 3、数据资产管理:负责被理集团数把资产，建立业久领域与数批类刑的分类分绍体系及资产目录，维护影也资产元数报，绘制数机血线关系肉进。 4、数据存储管理:制定存储资源分配策略与数据保留周期标准，推动过期数据合规归档与存储资源释放，建立数据版本全生命周期管理机制。 5.数据安全与合规管理;制定数据安全策略，实施权限分级管理及加密，实时监控数据访问行为，定期复核权限合理性，防范数据泄露风险。 6、数据管理规范执行监督:执行数据管理规范监督要求，定期检查各部门数据操作合规性，识别流程执行偏差并推动整改优化。

1、学历与专业:本科及以上学历，计算机、软件工程、云计等相关专业优先。 2、核心技术技能:精通服务器硬件(CPU、内存、存储等)选型与维护，熟练常控 Windows Server、linox 等主流服务器操作系统部署与配置，熟悉服务器成拟化技术(Wmare、Hyper-Y)。精通Docker容器技术，然练掌性Kubernetes(K8s)集群部署、配置与运维，然悉容器网络(Calico、FLane1)、存储(PV/PVC、NFS)方案。了解网络基础(TCP/IP、路由交换)与存储技术(SAN、NAS)，掌握服务器监控工具使用，具备故障排査与应急处理能力。 3、拓展技能与工具:了解 CI/CD 流水线工具(Jenkins、GitLabcI)，掌握Shell/Python 脚本编写，然悉云平台(AS、阿里云、华为云)容器服务，具备监控告警《Prometheus、Grafana)配置能力。 4、经验与资质:2-5年容器化/云原生相关经验，有大规模K8s集群运维或复杂应用容器化迁移经验者优先，持有CKA、CKAD等认证加分。 5、职业素养:只备较强的故障排查与应急处理能力，逻辑思维清晰，注重自动化与效率提升，有跨团队协作与文档沉淀意识，责任心强，严谨细致，能接受 7x24小时应急值守，具备良好的沟通协调能力，严格守机房安全与数据规范。