1. 跨云数据平台构建： 负责基于阿⾥云和亚⻢逊云科技的数据服务，设计与实施企业级数据仓库、数据湖及数据集 市。 开发和维护跨云/混合云环境下的数据集成、ETL/ELT管道，确保数据⾼效、稳定流动。 2. 数据架构与开发： 利⽤云原⽣服务处理亚太地区多样化、多时区的数据源，保障数据接⼊的可靠性与合规性。 构建清晰、可复⽤的数据模型与核⼼业务指标，为下游分析与应⽤提供统⼀数据视图。 3. BI可视化与应⽤交付： 基于构建的数据模型，使⽤QuickBI、观远BI等⼯具开发⾯向亚太业务的报表、仪表板及⾃助分 析应⽤，将数据洞察直接转化为业务⾏动。 4. 性能、成本与治理： 持续监控和优化数据任务与存储的性能与成本。 参与建⽴数据质量与治理流程，确保亚太数据资产的标准性与可信度。

1. 全栈数据项⽬经验：3年以上数据开发经验，必须拥有从数据接⼊、数仓建模到BI交付的完整项⽬闭环经验，能独⽴负责端到端数据链路。 2. 云平台经验： 阿⾥云数据栈：具备DataWorks+MaxCompute或DataWorks+Hologres或EMR等核⼼ 产品的实战项⽬经验。 亚⻢逊云科技数据栈：具备AWSGlue+Redshift/S3+Athena或EMR等核⼼产品的实战项 ⽬经验。 （需⾄少在其中⼀个平台上主导过数据仓库/数据湖的构建） 3. 核⼼技术能⼒： SQL与建模：精通SQL，深刻理解数据仓库建模理论，能根据业务场景设计⾼效模型。 编程与框架：熟练掌握Python/Java/Scala⾄少⼀种，并具备使⽤Spark、Flink等框架进⾏分 布式数据处理的开发能⼒。 实时开发能⼒：熟悉kafka+flink+olap引擎（doris\clickhouse等）的实时数仓建设经营，能解决线上问题。 4. BI⼯具应⽤能⼒：具备使⽤QuickBI、观远BI或同类主流BI⼯具进⾏数据模型关联和看板开发的实践经验。 5. 业务与协作：具备良好的业务理解⼒、沟通能⼒和项⽬推动⼒，能够有效协同亚太地区的业务与技术⼈员。 优先条件： 1. 平台交叉经验：有在同⼀家公司或项⽬中同时使⽤阿⾥云和亚⻢逊云数据服务的经验者优先。 2. 海外⽀持经验：有⽀持海外/多地区业务数据的经验，对数据跨境、GDPR等合规要求有基本认知。 3. 语⾔能⼒：具备良好的中⽂沟通能⼒，能够使⽤英语进⾏技术⽂档阅读和基本⼯作交流